2016년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
임베디드 환경에서의 딥 러닝(Deep Learning) 기반 실시간 성별 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Real-time Gender Classification based on Deep Learning in Embedded System |
| 저자(Author) |
정현욱
김대회
Wisam J
Baddar
노용만
Hyunwook Jeong
Dae Hoe Kim
Yong Man Ro
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 01 PP. 0745 ~ 0748 (2016. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사물 인터넷(IoT)의 확산에 따라 기계가 사용자의 정보를 인식하는 일이 매우 중요해졌다. 그 중에서도 성별은 사용자의 특징을 판단하는 결정적인 요소 중 하나이다. 하지만 아직 성별 인식에 관련된 여구는 여전히 도전적이며 향상시킬 부분이 많이 남아있다. 본 논문에서는 deep-convolutional nerual network(DCNN)를 이용하여 높은 성능을 갖는 성별 인식 네트워크를 제안하며, 이를 모바일 GPU 보드에 임베디드 포팅(porting)하여 실시간 성별인식 시스템을 구성한 뒤, PC 환경과 모바일 GPU 환경에서 제안하는 시스템의 성능을 비교, 분석한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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